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隧道转发的爬虫代理加强版代理IP解决爬虫效率问题,现在大数据时代,爬虫工作者已经成为互联网数据公司的关键性职位,他们不但要精通数据抓取和分析,其次还要熟悉搜索引擎和相关检索算法、分布式算法都要有一定的了解。并做爬虫工作的相关内容。如果网络爬虫没有代理IP,就完全无法正常运行工作业务。那么在进行爬虫采集的时候,我们需要注意什么才能发挥出更大的作用呢?
高效性:
高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
全面性:
数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。
比如对于查询详细信息这一行为,需要采集用户触发时的环境信息、用户id,最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
通过数据的采集分析,可以挖掘到有价值的信息,在进行爬虫之前我们需要准备高质量的代理ip,使用网络爬虫进行采集,都是需要使用隧道转发的爬虫代理加强版代理IP才能更有效的采集到更多的数据信息。
import okhttp3.*; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.Proxy; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class OkHttp { // 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn) final static String proxyHost = "t.16yun.cn"; final static Integer proxyPort = 31111; // 代理验证信息 final static String proxyUser = "USERNAME"; final static String proxyPass = "PASSWORD"; static OkHttpClient client = null; static { Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(proxyHost, proxyPort)); Authenticator proxyAuthenticator = new Authenticator() { public Request authenticate(Route route, Response response) { String credential = Credentials.basic(proxyUser, proxyPass); return response.request().newBuilder() .header("Proxy-Authorization", credential) .build(); } }; client = new OkHttpClient().newBuilder() .connectTimeout(5, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(5, TimeUnit.SECONDS) .proxy(proxy) .proxyAuthenticator(proxyAuthenticator) .connectionPool(new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS)) .build(); } public static Response doGet() throws IOException { // 要访问的目标页面 String targetUrl = "http://httpbin.org/ip"; Request request = new Request.Builder() .url(targetUrl) .build(); Response response = client.newCall(request).execute(); return response; } public static void main(String[] args) throws IOException { Response response1 = doGet(); System.out.println("GET请求返回结果:"); System.out.println(response1.body().string()); } }
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