Python爬虫要经历爬虫、爬虫被限制、爬虫反限制的过程。当然后续还要网页爬虫限制优化，爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程。爬虫的初级阶段，添加headers和ip代理可以解决很多问题。
对于爬取来说，我们需要学会使用不同的方法来应对不同情景下的数据抓取任务。
爬取的目标绝大多数情况下要么是网页，要么是 App，所以这里就分为这两个大类别来进行了介绍。
对于网页来说，我又将其划分为了两种类别，即服务端渲染和客户端渲染，对于 App 来说，我又针对接口的形式进行了四种类别的划分——普通接口、加密参数接口、加密内容接口、非常规协议接口。
所以整个大纲是这样子的：
网页爬取
服务端渲染
客户端渲染
App 爬取
普通接口
加密参数接口
加密内容接口
非常规协议接口
对于解析来说，对于 HTML 类型的页面来说，常用的解析方法其实无非那么几种，正则、XPath、CSS Selector，另外对于某些接口，常见的可能就是 JSON、XML 类型，使用对应的库进行处理即可。
3、存储存储，即选用合适的存储媒介来存储爬取到的结果，这里还是分为四种存储方式来进行介绍。
文件，如 JSON、CSV、TXT、图⽚、视频、⾳频等，常用的一些库有 csv、xlwt、json、pandas、pickle、python-docx 等。
数据库，分为关系型数据库、非关系型数据库，如 MySQL、MongoDB、HBase 等，常用的库有 pymysql、pymssql、redis-py、pymongo、py2neo、thrift。
搜索引擎，如 Solr、ElasticSearch 等，便于检索和实现⽂本匹配，常用的库有 elasticsearch、pysolr 等。
云存储，某些媒体文件可以存到如七⽜牛云、又拍云、阿里云、腾讯云、Amazon S3 等，常用的库有 qiniu、upyun、boto、azure-storage、google-cloud-storage 等。
反爬这部分是个重点，爬虫现在已经越来越难了，非常多的网站已经添加了各种反爬措施，在这里可以分为非浏览器检测、封 IP、验证码、封账号、字体反爬等。
5、 使用代理适用情况：大部分网站均限制了IP的访问量
对于“频繁点击”的情况，我们还可以通过限制爬虫访问网站的频率来避免被网站禁掉。
发布文章 #! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问的目标页面 targetUrl = "http://httpbin.org/ip" # 要访问的目标HTTPS页面 # targetUrl = "https://httpbin.org/ip" # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn) proxyHost = "t.16yun.cn" proxyPort = "31111" # 代理隧道验证信息 proxyUser = "username" proxyPass = "password" proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % { "host" : proxyHost, "port" : proxyPort, "user" : proxyUser, "pass" : proxyPass, } # 设置 http和https访问都是用HTTP代理 proxies = { "http" : proxyMeta, "https" : proxyMeta, } # 设置IP切换头 tunnel = random.randint(1,10000) headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)} resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text爬虫过程中有很多实际问题需要我们解决，数据采集是一项艰难的工作，想要更加稳定高效的采集数据，需要解决爬虫中的各种问题，亿牛云代理IP就能帮忙解决各种封IP问题。加强爬虫对数据采集的稳定。
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